Póker
All-in preflop: simulador
Modelo de all-in preflop: equidad, bad beats y distribución de resultados.
Fija el número de repartos, la equidad mínima y la ventaja, y luego inicia la simulación. Los datos llegarán de la API JSON sin recargar la página.
La equidad esperada es la media de las ventajas reales de los repartos. La real es la proporción de victorias del jugador 1, contando medio punto por los empates. Una pequeña diferencia es normal: es la varianza de la muestra, no un error del modelo.
El histograma muestra con qué ventaja entraba el jugador 1 en el all-in. Un desplazamiento a la derecha indica la ventaja de los parámetros; los bordes recortados, la equidad mínima.
| Reparto | Equidad 1 | Final | Resultado | Evento |
|---|---|---|---|---|
| Inicia la simulación: aquí aparecerán los últimos 15 repartos. | ||||
Es un simulador educativo de matemáticas del póker y varianza. No es un juego de azar: no se aceptan apuestas, no se forma un fondo de premios, no se pagan ganancias y los resultados no tienen valor monetario. Información legal
All-in preflop: equidad, bad beats y varianza
«All-in preflop» modela una situación conocida por cualquiera que haya jugado al póker: dos jugadores van all-in antes del flop y uno de ellos es favorito. Cuanto mayor es la equidad, más a menudo debería llevarse el bote. Pero «debería» no significa «tiene que»: el simulador muestra cómo se ve la teoría en la práctica.
Qué es la equidad
La equidad es la parte media del bote que recibe el jugador al repetir el reparto. Si el jugador 1 tiene una equidad del 60 %, de cada 100 all-in de ese tipo ganará 60 de media. En el modelo la equidad se fija con la ventaja ftpun número de 1 a 10 000, donde 5000 son probabilidades iguales y 8800 equivale al 88 % de victoria.
El parámetro «equidad mínima» recorta la distribución: los repartos más débiles se acumulan en el límite. El parámetro «ventaja» desplaza la ventaja aleatoria a favor del primer jugador; así se puede comprobar qué pasa si entra regularmente en all-in con la mejor mano.
De dónde salen los bad beats
Un bad beat es la derrota del favorito. Si un jugador entraba con un 70 % de equidad, aun así pierde aproximadamente en el 30 % de los casos. A corto plazo esos repartos se acumulan en una «racha de mala suerte», y por eso el bankroll puede caer mucho incluso en un jugador con expectativa positiva.
Los super bad beats 88/12 son los más raros y los más memorables: una ventaja del 88 % y la victoria se va al underdog. En el simulador ocurren en los bordes de la distribución, por eso son pocos, pero existen y son una parte honesta del modelo.
Por qué lo real no es igual a la expectativa
La equidad esperada es la media de todos los repartos de la muestra. La real es el resultado de una ejecución concreta: en 100 repartos es normal una desviación de varios puntos porcentuales; en 3000, bastante menor. Aumenta el número de repartos para ver cómo lo real se acerca a la expectativa: así funciona la ley de los grandes números.
Cómo leer los resultados
- Victorias y empates — los resultados de los repartos en números absolutos.
- Bad beats — cuántas veces perdió el favorito y qué porcentaje representa.
- Equidad real / esperada — cuánto se ha desviado la muestra del modelo.
- Victorias acumuladas — cómo crecía el marcador durante la simulación.
- Distribución de ventajas — con qué probabilidades entraba el jugador 1 en el all-in.